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國產“人機大戰”那麼多 為什麼影響力還是比不上AlphaGo？
AlphaGo成為瞭人工智能的裡程碑案例
新浪科技 李根
毫無疑問，AlphaGo絕對是人工智能發展史上裡程碑意義的事件。無論是從業者、投資人還是普通吃瓜群眾，AlphaGo之後談及人工智能，言必稱AlphaGo。
AlphaGo影響力之大，甚至讓不少在其後想講好人工智能故事的同行，試圖通過打造自己的“人機大戰”來拓展影響力，但無論是一時轟動性還是最終結果，都很難同AlphaGo相提並論。
技術和實力固然是AlphaGo影響力的核心秘訣所在，並且與其擁有的先發優勢也密不可分，但如果回溯總結其在整個傳播過程中的“策略”，也不難發現AlphaGo空前的成功絕非偶然。
AlphaGo裡程碑背後
實際上，AlphaGo最後獲得如此強大的影響力，一開始有些出乎團隊意料之外。無論是DeepMind還是 oogle團隊，在最開始並不對AlphaGo可以激起的關註度懷有相對等的期待，對於他們來說，人工智能、機器算法，以及圍棋都屬於小眾群體關心的領域。
於是在2016年1月26日，當新浪科技和另一名中國科技媒體記者走進Google中國的會議室時，這個後來在科學界、圍棋界引發轟動的全球同步發佈會，中國大陸地區僅有兩傢媒體參與——一方面是向來行事低調的Google團隊的作風使然，另一方面也有國內媒體預判的因素。
當時是，發佈會的主講者遠在英國倫敦，而且正是其後暴得大名的DeepMind創始人戴密斯-哈薩比斯（Demis Hassabis）。
在這場連接全球的電話會議裡，這位AlphaGo之父的核心要點隻有兩句話：首先是他們開發瞭一個取名AlphaGo的圍棋程序，並且已經擊敗瞭職業圍棋選手、歐洲圍棋冠軍樊麾。其次則宣佈將在3月份赴首爾挑戰韓國國手李世石九段。
然而該消息確實沒有在一開始激起輿論風暴，當時不少人在微博關註到該消息時，最多的評論並非是人工智能和AlphaGo背後的原理，大眾最為關心的是誰贏誰輸的問題，以及為何挑戰的是李世石而不是排名第一的中國棋手柯潔九段。
但AlphaGo的火爆並非都在意料之外，在全球頂級科學論文期刊《Nature》以封面形式介紹AlphaGo後，關於其背後的原理討論和技術革新成為學界、極客和棋手關註的焦點，在諸如果殼和知乎等更加垂直的社區，關於AlphaGo的討論此起彼伏。
搜狗創始人王小川當時告訴新浪科技，他專門逐字逐句研讀瞭AlphaGo的論文，並且在不懂圍棋的情況下堅信AlphaGo必勝無疑，他在知乎寫下分析長文，表示“不懼打臉”。
正如此，AlphaGo其後的火爆也在情理之中。首先是有非常專業的目標受眾，這個消息成功激起瞭他們持續的探索欲和好奇心。其次則因為競技比拼的元素，吸引瞭更廣泛受眾，且能夠在缺乏專業背景的情況下參與進來，並在專業分析的氛圍驅動下持續保持討論和關註。
第三，圍棋雖然並非大眾化項目，但卻有極其穩固的大眾認知——這是一項古老而且高大上的智力比拼，不僅高大上，而且壁壘森嚴。於是AlphaGo消息一出，外界看熱鬧，內行則奔走相告研究棋譜，甚至還主動發聲捍衛職業尊嚴，比如棋聖聶衛平就公開表示：那個叫樊麾的棋手給我們丟瞭臉。
總而言之，AlphaGo在擊敗樊麾之後、與李世石比賽之前，不僅關註度有增無減，並形成對壘雙方劍拔弩張的態勢——即便有一方是沒有任何情感的機器，而且最關鍵的是，雙方勝負難料、懸念重重。
Nature 刊發AlphaGo的論文文章
AlphaGo傳播關鍵點
值得借鑒的是DeepMind和Google團隊在整個AlphaGo傳播過程中的關鍵點。
首先，上述團隊將保密性做到極致，無論是與歐洲圍棋冠軍樊麾的圍棋比賽，還是其後《Nature》論文的刊發，以及最後全球電話會議正式宣佈，AlphaGo的整個消息都密不透風，而一旦公佈，都是爆炸性的消息，吸引媒體、研究者和極客去深挖更多。
這一點上，與國內諸多產品發佈截然不同。
在國內，不少市場傳播團隊擅長於提前透露和預熱，總之習慣於先有“傳言”和“緋聞”，再等到時機成熟公佈正式消息。一位市場公關方面人士告訴新浪科技，之所以這樣做是想讓產品本身有更長的傳播鏈條，並且為瞭讓前期更加吸引關註度，不惜通過炒作的方式。他坦言，AlphaGo的案例讓他們切實學到一課。
其次，AlphaGo傳播中的另一關鍵在於心態，這一點在比賽前後得以展現。在AlphaGo宣佈戰勝歐洲冠軍後，從不少Google員工身上可以看到對該結果的自豪感，並且堅信AlphaGo會無懸念取勝。但就在比賽開始前幾日，Google上下在接受采訪時，不再談論關於比賽勝負的猜測和判斷，最典型的說法來自Alphabet董事長施密特，他在賽前表示：無論誰勝誰負，都將是人類的勝利。
該說法曾被解讀為示弱，以及為失利找臺階下，但當時瞭解AlphaGo訓練內情的Google工程師告訴新浪科技：李世石贏下比賽的概率幾乎為0。而另一位Google方面的人士則向新浪科技透露，之所以示弱，是不希望把機器和人類對立起來，甚至讓AlphaGo聽起來像一頭威脅人類的猛獸。
而且關於AlphaGo方面的心態，從首爾現場來看，DeepMind的工程師完全將此作為一次公開測試，而不是炫耀技術能力的舞臺，他們表現得謙遜有禮，並在采訪時往往首先誇贊李世石的職業精神和實力，表達敬意。
最後的結果眾所周知，李世石在連輸三局後輸掉瞭比賽，但在第四局卻意外找到瞭AlphaGo的命門，挽回一局。
值得一提的是社交網絡上的數據，在連續丟掉三局本來關註度已經極大降低，但就在李世石擊中AlphaGo bug後，數據戲劇性陡增，並且第五局雖然無關勝負，但因為第四局的意外勝利，讓不少圍觀群眾飽含期待地看完瞭最後一場比賽。如果說AlphaGo傳播過程中有幸運的地方，那無疑李世石在第四局中釋壓之後的表現客觀上為這次舉世舉目的人機大戰畫上完美句號。
最後，AlphaGo案例中關鍵一點在於見好就收，在與李世石比賽結束後，DeepMind團隊當即宣佈回爐修煉，短時間內不再會出山比賽，這就好比絕世高手在華山論劍中嶄露頭角，但隨後馬上隱沒江湖，既保持住話題性，也保證瞭不會淪為比武工具和娛樂談資。等到AlphaGo升級版再出山，同樣利用保密協議方式逐漸引起關註，將之前的策略再重演瞭一遍，同樣獲得瞭巨大的影響力。
AlphaGo之後，AI相關公司都想打造屬於自己的人機大戰
人機大戰效應
AlphaGo案例的巨大影響力讓國內不少人工智能團隊找到產品推廣突破口，打造屬於自己產品的人機大戰開始變成潮流。但從最後效果上來看，雖然達到瞭各自預期，但基本無法與AlphaGo案例相提並論。
阿裡巴巴首先抓住話題，在《我是歌手》總決賽中引入人工智能競猜結果，阿裡版的人機大戰目標是展現大數據運用方面的能力。
百度則首先通過度秘搭檔籃球解說員的方式，在裡約奧運期間打造瞭一次籃球解說版的“人機大戰”。
其後百度的重頭戲鎖定到智力類電視節目《最強大腦》，百度傾其深度學院研究院之力，通過百度大腦和小度機器人的軟硬結合，通過電視節目展示百度在圖片識別和自然語言處理方面的能力。
據百度內部參與人士介紹，登陸《最強大腦》策劃瞭數月有餘，並且是下半年來最為重要的活動之一，無論是人力、預算、資源還是技術支持上，都被高度重視。可以印證的是：該臨時小組，技術上由百度首席科學傢吳恩達和百度深度學習研究院院長林元慶親自掛帥。百度董事長李彥宏也全程關註瞭該策劃，並在新年內部講話中對該活動點名表揚——這種公開表揚算不上多見，可見百度內部對《最強大腦》版本的人機大戰的結果的滿意度。
另一傢打造人機大戰的公司是搜狗，與百度相類似，搜狗也選擇瞭電視節目作為展示AI能力的平臺，並且為瞭這一次在知識問答節目《一站到底》中的展示，此前未涉足硬件的搜狗專門耗資4000萬元，推出瞭一隻名為“汪仔”的機器人產品。
搜狗創始人及CEO王小川簡單直接地在微博談到瞭目的，他說：“汪仔和小度分別在一站到底和最強大腦登臺，或許代表著搜狗和百度在人工智能技術路線上分道揚鑣瞭。搜狗專註“自然交互+知識計算”，以自然語言和知識推理為核心，還有同傳翻譯和語音速記等應用；而百度秀的多是人臉識別和無人駕駛等基於圖像處理的應用。”
搜狗專門耗資4000萬打造機器人“汪仔”
而據新浪科技瞭解，搜狗該項目也早在2016年年中就在進行，而通過電視節目的好處是可以為即將重點推出的搜索產品“立知”鋪路搭橋。更早之前，作為新浪科技直播嘉賓，參與AlphaGo與李世石解說的王小川多次表示，AlphaGo是Google在產品發佈和能力展示上的一次完美PR秀，值得借鑒和學習。
從AlphaGo的最終數據來看，王小川所言確實有道理，僅新浪科技關於AlphaGo的微博話題“人機圍棋對決”的數據，話題粉絲數超過1.2萬，閱讀數超過3億，討論數超過19萬，而Google方面則表示，全球有超過十億人次觀看瞭直播。
不過，想超越AlphaGo幾乎也成為瞭不可能，這是其後跟風效應中各傢“人機大戰”不得不面臨的問題。
首先是失掉瞭先發優勢，用戶關註度和熱情大大降低。
其次是人類被機器擊敗成為新常態，經過AlphaGo的洗禮，人們對於人機大戰的話題，最多隻是關註被打敗的“姿勢”問題，而不再有結果上的懸念猜想。
第三是找到合適的方式來一次人機大戰也難度不小。
以百度為例，在AlphaGo比賽後不久，百度無人車負責人王勁曾被問及為何不發起一場無人車和人類頂尖車手的競賽？
王勁回答表示內部有過這種提議，但也隻是玩笑而已，很快被團隊否決，他的理由是：“比賽固然能夠吸引眼球獲得關註，但無人車去比賽和我們希望強調的安全性不符，倒是可以考慮比拼無人車和人類司機考駕照。”
不過，也有分析表示，AlphaGo之後的人機大戰雖然效果有限，但對於整個人工智能的推進起到瞭普及的效果，持該觀點的資深媒體人、《量子位》創始人孟鴻告訴新浪科技：“這些節目讓普羅大眾更加直觀認識到瞭人工智能的應用，對於人們去學習瞭解人工智能助益良多，也能為AI變革啟蒙更多的人才。”
創新工場董事長李開復也談到，讓更多人意識到人工智能將帶來的挑戰和變革是尤為重要的，特別對於現在的父母來說，如何在人工智能的趨勢下重新幫助孩子設計人生規劃和教育路線已經顯得必需而迫切，他向新浪科技表示：“人工智能帶來的變革將超過人類歷史上的任何一次工業革命，有些職業可能面臨來自機器的挑戰，包括金融分析師、醫生等在內的當前的好工作，未來都可能被機器取代，如何從教育階段就明確趨勢做出改變，尤為關鍵。”
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