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【Metal-Slim】ASUS ZenFone 4 Max ZC554KL(9H鋼化玻璃保護貼)
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柯潔最終 0:3 完敗 AlphaGo,但告別瞭「人機對戰」的人類自己才是最大贏傢
原標題:柯潔最終 0:3 完敗 AlphaGo,但告別瞭「人機對戰」的人類自己才是最大贏傢
中階手機2017
沒有奇跡出現。柯潔在今天的比賽中再一次輸給瞭 AlphaGo,也為為期五天的「烏鎮圍棋峰會」畫下瞭一個句號。
手機官方網站
在今天的比賽中,柯潔主動要求「執白」,而他在開局策略上也的確借鑒瞭第二盤棋的成功經驗,想要把局面導向多塊局部絞殺的情況。不過,AlphaGo 在開局階段占據優勢之後,下得一如往常般格外穩健,幾乎沒有給柯潔任何機會,反倒將局面導向瞭第一盤棋。最終,經過瞭三個小時的激戰,柯潔無奈之下中盤認輸,也將三番棋的結果定在瞭 0:3。
然而,柯潔也許在勝負上輸給瞭 AlphaGo,但不管是他本人還是圍棋這項運動,亦或是人工智能這個技術領域,大傢都沒輸。柯潔憑借自己的出色表現再次實力圈粉,圍棋這項運動也獲得瞭前所未有的關註度,而「人工智能」這個概念又一次直觀地沖擊瞭所有普通民眾的觀念。不過,當我們的棋手們能夠從積極的角度看待自己和 AlphaGo 之間的關系,在這幾天的比賽中,收益最大的或許是他們。
(動態棋譜)
比賽過程回顧
雙方開局之後,AlphaGo 如同兩天前一樣沒有「棋盤禮儀」的概念,將第一手棋下在瞭自己一邊,不過這隻是個小插曲,開局前幾手波瀾不驚。
黑棋 13 手再次下出「奇招」,現場解說中國圍棋協會主席王汝南與常昊九段都驚呼「沒見過」、「第一次見這步棋」,而這種情況在幾天的比賽中每盤都會出現,可以見得 AlphaGo 的確在不斷地給人類棋手展現出新的思路和想法。柯潔很明顯也被這步棋驚到瞭,他在這一步用瞭很長的思考時間,並且出現瞭「雙手抱頭」、「皺眉搖頭」等相當苦惱的神態。
雙方在棋盤下方展開瞭微妙的纏鬥,不時出現脫先的情況。但白棋在右下方稍有虧損,被 AlphaGo 壓制,落入下風。
第 39 手,聶衛平九段上臺擔任現場解說。這位一貫喜歡「語不驚人死不休」的傳奇棋手上臺就發表瞭一個驚人言論,在常昊點評稱「黑棋現在局面還可以」之後,他卻直接表示「黑棋已經贏瞭!可以收棋瞭!」要知道這會兒雙方加起來也隻下瞭一個小時的時間。
在接下來的幾步,面臨不利局面的柯潔陷入瞭多次長考,表情也相當凝重,雙方的進展也比較慢。不過到瞭 60 手左右,聶衛平又改變瞭一點觀點,認為柯潔的白棋局面稍好瞭一點,「剛才就是安樂死。」而研究室內的一眾國手們都一片悲觀,認為形勢已非常不利,希望能堅持到觀眾午飯後。
進入中盤之後,柯潔一直在不太順利的局面下苦苦尋求機會,力求將局面導入亂戰。不過 AlphaGo 在掌握瞭優勢的情況下穩如磐石,棋勢很厚,柯潔機會始終不多,隻是稍稍追回一點劣勢。下到 100 手左右的時候,DeepZenGo 表示白棋隻有 23 的勝率。其他的一些勝率預測工具也都認為柯潔的勝率不超過 40%。
隨後,雙方繼續進入棋盤上方爭奪那一大片空地,但白棋始終沒能擺脫被「溫水煮青蛙」的局面。最終,沒有更大的波瀾,柯潔於 209 手投子認負。
賽後點評及言論
事實上,如同我們這幾天以來反復強調的一樣,這次的圍棋峰會不是人與機器之間的對抗,而是「人和機器共同追尋圍棋的奧妙」。幾乎所有的圍棋國手們都表示瞭對 AlphaGo 的尊重,認為它為圍棋的世界打開瞭一扇新的大門,從它身上學到瞭許多新的下法和思路。
而 DeepMind 公司當然更不會將「征服圍棋」當作自己的目標,公司 CEO Hassabis 似乎是為瞭徹底消解棋手與普通民眾的誤解,從第一天開始,每逢接受采訪都要強調 AlphaGo 與人類的關系絕不是對立的,而是攜手並進。
當然,在賽後,不同觀點之間的碰撞也很有意思。
在人工智能這一邊,搜狗總裁王小川就大力鼓吹 AlphaGo 的進步,他認為此次比賽的最大看點就是「AlphaGo 2.0 脫離瞭機器對人模仿,走棋風格也將完全脫離人的定式」。
但獵豹 CEO 傅盛就與他有不同的意見,他認為:「AlphaGo 2.0 並沒有本質性突破,我們期待的無監督學習並沒有到來。DeepMind 作為世界最頂尖的深度學習機構,引領著人類在深度學習上的探索。但一年的時間,AlphaGo 2.0 本質上隻優化瞭算法,提升瞭運算能力。這也提醒廣大的 AI 從業者,不要僅僅寄希望於爆炸性的技術突破,落腳當下應該聚焦 AI 與應用相結合。」
AlphaGo 的核心作者之一 Aja Huang(黃士傑) 在首戰後聲明「此次 AlphaGo 是單機版,但仍有人類知識的訓練」。但毫無疑問,不管是王小川還是傅盛,徹底擺脫人類影響、實現完全自我學習的 AlphaGo 都是他們共同期待看到的。而這種對「無監督學習」技術的追求也是整個人工智能領域的下一個目標。
而在圍棋領域,大傢的想法似乎更加一致,那就是把 AlphaGo 當作老師,從它身上汲取營養,繼續向圍棋的更高奧秘探尋。
圍棋領域最喜歡在公共平臺發言的聶衛平就表示「AlphaGo 的下法給我們全世界職業棋手都上瞭一課」,而這樣的言論幾乎所有的棋手在這幾天都發表過。一步「點三三」讓 AlphaGo 用出瞭新思路,而這種全新的局面肯定能讓聰明的棋手們從中獲得新的靈感,得到成長,而這或許才是這次「人機大戰」的最大意義。
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